情報処理学会 第87回全国大会

6ZM-01
e-Book学習ログデータとVARK学習スタイルの関係性分析
○小野有輝(神戸大),殷 成久(九大),大野麻子,熊本悦子(神戸大)
学習者に個別最適な学習を提供するために多くの学習スタイルが提案されており、その一つに学習者をVisual、Aural、Reading/Writing、Kinestheticの4つに分類するVARK学習スタイルがある。本研究では従来アンケートを用いて行われてきたVARK学習スタイルの判別をe-Book学習ログデータの分析を通して行うことを目指す。本稿では学習ログデータによるVARK学習スタイル判別のための関係性分析を報告する。ページ遷移の回数や平均ページ滞在時間などの説明変数を用いることによって判別に有益な示唆を得ることができた。