近年，温暖化に伴い岩手県においてもコナジラミ（主にタバココナジラミ）の被害が拡大している．特にトマトにおいては，吸汁害，すす病やウイルス病の媒介等により，品質・収量の低下が問題となっている．そこで本研究では，岩手県盛岡市の若江農園における施設トマト栽培を対象に，環境・収量データとコナジラミ発生数データを使用し，機械学習を用いてコナジラミ発生数予測モデルの開発を行う．本モデルによりコナジラミ成虫の発生ピークが予測可能となった．