日本には未翻刻の手書き文書が多数現存し，手作業で翻刻されることが多い．手書き文書には書き手の癖や経年劣化などで，判読が困難である文字が多く含まれ，手作業で翻刻することは大きな負担となる．未翻刻の手書き文書に対して，機械学習など IT 技術を活用した精度の高い文字認識が実現できれば，自動化が進み，翻刻者の負担の軽減が期待される．そこで本研究では，未翻刻の手書き文書である「台湾総督府文書」もしくは「波照間方言語彙」を対象に，ディープラーニングを用いた単文字認識を行う．認識精度向上に向けた様々な手法や，単文字切り出しに CRAFT を活用することで，End-to-End なシステムの実装を目指す．