6W-06
「かわいい」画像の分類モデルに対する意味的解釈方式
○古宮大暉,秋吉政徳(神奈川大)
「かわいい」と表現される画像には共通する特徴がなく、従来の機械学習を用いた方式による分類が困難である。
これに対し、画像の構成要素を意味的に表現することで分類を可能にした計算モデルの取り組みがある。
本研究ではこのモデルに対し、分類に用いた画像の意味的特徴表現をもとに、その分類根拠を示す説明文を自然言語で生成することで、計算モデルが利用した特徴を意味的に解釈可能にする。