近年、観光需要の高まりやインバウンドの増加に伴い、多様な背景や嗜好を持つユーザに適応したイベント推薦システムの重要性が高まっている。現在既に多くのイベント推薦システムが提案されているが、既存のシステムでは、構築に多大な労力や学習コストを要し、柔軟にイベントを推薦することが難しい。
そこで、本研究では、飛躍的な進歩を遂げているGPTを用いて、SNSの投稿などから得られるユーザの情報をもとに、性格特性、感情、趣味趣向を推測することで、個々に応じたイベントを推薦するシステムを提案する。本システムでは、プロンプトの修正を動的に行うことで、精度の向上を試みる。