本研究では、煽りの種別分類可能な日本語ツイート煽り検出手法を提案する。従来の煽り検出手法は、ツイートを「煽り」か「煽りでないか」の2値で分類することで煽りを検出する。一方、煽りには色々な種類があり、煽りの種類を特定することは、煽りの検出結果の理解や分析・活用に有用であると考えられる。そこで本研究では、煽りを「決めつけ」、「誹謗中傷」、「マウント」、「誘導」に細分類し、煽りではない「非煽り」を加えた5つのクラスに分類する多値分類問題を、日本語BERTに基づくマルチラベル分類器で解くことにより煽りを検出する手法を提案する。X上から収集した実データを用いて提案手法を評価した結果を報告する。