SNS上では多くのデマ・流言が発信されており，時として社会に大きな影響を与えることもある．デマ・流言は多種多様であるが，その投稿の返信には「これは嘘です」というような訂正を促す返信や投稿が共通して投稿される．この訂正投稿の分析は元の投稿がデマであるかどうかの判別に有用であることが示されている．そこで本研究は，BERTによる極性分析を用いて，デマ投稿に対する訂正投稿の「訂正を促す投稿らしさ」を数値として出力する．テキストベースのSNSから取得した投稿を学習データとして利用し，BERTのファインチューニングを行う．これによって出力される数値から精度を評価し，デマ検知に有用かどうか調査する．