インターネットにて熱帯魚の飼育方法などを調べる場合に，Chat GPT 4o mini やCopilotなどの既存のテキスト生成AIでは，ネオンテトラなどのメジャーな魚種に関する質問に対しては7割程度の精度で回答を行えていたが，グラミーなど少しマイナーな魚種になると精度が落ちてしまい,熱帯魚の飼育方法を調べる手段としては相応しくないのが現状である．ゆえに，本研究ではLlama-3-ELYZA-JPとRAGを応用して，熱帯魚飼育初心者及び中級者向けの飼育補助テキスト生成AIの研究開発を行った．そして，既存のテキスト生成AIとの比較検証を通じて提案モデルの有効性を確認した．