情報処理学会 第87回全国大会

6Q-04
雑談対話言語モデルの個人性に注目した性能評価に関する検討
○佐藤太心,鈴木海友,松澤智史(東理大)
ChatGPTをはじめとするLLMが普及する中,その評価指標は主に実用的な性能を測るものが中心である.本研究では,雑談対話のような非タスク指向の性能に焦点を当て,LLMの「個人性」に注目し,人間らしい振る舞いを評価する指標に関する検討を行う.ここでいう「個人性」とは,個性や当人らしさ,パーソナリティなどを含む概念である.