繊維製品のリサイクルを進める動きが加速しており，リサイクルにおいて重要な工程の1つである生地の繊維判別では，安価かつ高精度な判別手法が求められている．本研究では，RGB画像から高次元分光画像を推定することで取得される各繊維の吸光特性から，繊維を判別する手法を提案する．提案手法では，種類が未知の生地を撮影したRGB画像にたいし，繊維を構成する各成分の吸光特性に着目した繊維間吸光特性無相関化行列を導入し，回帰手法により高次元分光画像を推定する．得られた高次元分光画像にたいし，機械学習による分類モデルを用いて繊維の種類を判別する．