従来のWebアプリケーション構造であるMPA（Multiple-Page Application）から、より高いUXを提供するSPA（Single-Page Application）への移行を機械学習を用いて効率化する手法を提案する。機械学習ベースのトランスコンパイラ「TransCoder」を用いて、ルールベースの手法が抱える自由度の低さを克服し、既存のコード資産を活用した柔軟で高精度な移行プロセスを開発することが目的である。この研究は、機械学習とルールベースのアプローチを組み合わせ、従来の制約を緩和しながら移行手段の実用性を検証した。