本研究では、オープンデータを活用して非公開データ（例: 売上データやWiFi利用データ）の予測可能性を評価することを目的とする。天候や人流、イベント情報などのオープンデータを特徴量として用い、非公開データを含むモデルとオープンデータのみを利用したモデルの精度を比較する。これにより、非公開データが利用できない場合においてもオープンデータが補完的役割を果たす可能性を検討する。また、これらの評価を通じて、オープンデータの新たな価値を見出し、その有効性を実証する。本研究は、オープンデータの活用促進とその価値向上に寄与することを目指す。