地震などの災害時の通信途絶状況下においても、災害実動機関がハンズフリー操作によって迅速に被害情報を入力する音声入力インタフェースの開発を行っている。本論文では、生成AIを用いて、省リソースで動作可能な災害対応向けオフライン音声認識エンジンを構築した。具体的には、汎用（災害非対応）音声認識モデルに対して、大規模言語モデルとテキスト音声合成により生成された災害用コーパスを用いたファインチューニングを適用した。災害対応ドメインのテストセットに対する性能評価を行った結果、汎用音声認識モデルと比較して認識誤り率を31.0%低減することができた。