近年、旅行計画で口コミやレビューを参考にする人が増えている。しかし、膨大な情報から目的に合う観光地を見つけるのは容易ではなく、従来のキーワード検索やタグ検索では対応が難しい場面がある。そこで本研究では、ユーザの希望や目的を分析し、レビューを活用して観光地を推薦するシステムを開発する。このシステムは、関連する観光地を提案するとともに、実際の口コミも提示することで、観光地の雰囲気や具体的な魅力を把握できる仕組みを備える。さらに、ファインチューニングによるデータ収集とモデル構築を行い、推薦精度を向上させることで、ユーザが希望に合った観光地を効率的に見つけられることを目指す。