インターネット上の複数のWebサービスを組み合わせて作成した新たなサービスを複合サービスという．複合サービスによってユーザのニーズに合致するサービスを構築することができる.しかしながら,ユーザのニーズに合致する複合サービスを構築するために，必要となるWebサービスを選択することは難しい．そこで，本研究では，BERTの事前学習済みモデルを用いて，自然言語によるユーザの要件定義から，要件を満たすサービスの組み合わせを選択する手法を提案する．具体的には，本問題をマルチラベル分類問題とし定式化し，BERT Multi Label Classificationを用いてその問題を解く．さらに，選択精度を高めるために，サービスのカテゴリを階層化し，多段階にマルチラベル分類モデルを適用する．