本研究では、未対応の脆弱性を利用した攻撃手法であるゼロデイ攻撃に対応できることから、機械学習ベースの手法を対象とする。Transformerを用いた、Webページ情報の埋め込みを入力としてモデル構築を行い、正規のサイトを表す良性とフィッシング詐欺サイトを表す悪性の二値分類をする。本稿では、大規模言語モデルを用いた包括的なWebページ解析を行うことで、より文脈理解を深めた高精度なフィッシング詐欺サイトの検知手法の設計を述べる。