実空間における無線通信では、反射や吸収、回折などが生じるため無線伝播のモデル化や受信信号の予測を行うことは難しい。そのため無線信号の予測は多くの研究がなされており、その中でNeRF2という先行研究では、物理モデルに従ったモデル化を行い、機械学習を用いることで受信信号の予測を行っている。
本研究では最初にCSI(Channel State Information)を用いることでNeRF2をWi-Fi環境に適応させ、受信信号の予測が可能かを検証する。またNeRF2を用いてWi-Fiセンシング受信機における最適なアンテナ方向の推定を行う。