情報処理学会 第87回全国大会

5X-05
歪んだ2次元コード復号におけるマルチタスク深層ニューラルネットワークの導入
○丹羽一絵,濵田悠樹,新川翔貴,比良祥子,向田眞志保,小野智司(鹿児島大)
2次元コードは製造,物流,販売などの多様な産業において,業務の効率化に貢献している.しかし,紙や布に印刷された2次元コードが,複雑に歪んでしまうと復号することが困難となる.先行研究では,U-Netを用いた2次元コードのエッジ検出と,組み合わせ最適化によるエッジ位置推定により,歪んだ2次元コードの復号を行う方式が提案されている.しかし,先行研究では復号対象が特定の型番の2次元コードのみに限定されていた.本研究では,先行研究で用いたU-Netの構造を拡張し,エッジ検出と型番推定を同時に行い,多様な型番を対象とした復号方式を提案する.