本研究は, 化石自動検出システムの実現に向け, 岩肌に露出している化石に対して, Deep Neural Network モデルを活用し, ファインチューニング時にフラクタル画像データセットを植物化石実画像データセットにミックスした際の有効性を検証する. TransformerベースのMask2formerとCNNベースのMask R-CNNでインスタンスセグメンテーションの精度検証実験を行った結果, Transformerベース, CNNベースモデルの両者で植物化石実化石単独でファインチューニングした場合の検出精度を超えることが判明した.