本研究では作画支援を行う生成AIの学習と構築を目標としている。AIは作画過程を含めた画像系列の提案を行い、ユーザーが自由に修正を加えることが可能なモデルを構築する。本稿ではオートエンコーダを修正したモデルを構築し、入力画像に対して作画過程における次画像を出力するようにモデルを学習する。実験では、我々が実際に作成した10キャラの作画系列を用いてモデルを学習した。通常の学習法では、画像生成時に再帰的に画像を生成すると、生成画像が乱れていくことを確認した。学習データにノイズを加えた画像を追加して学習することで画像生成性能が向上することを確認した。今後はモデルの改良や学習データの増加を行い、画像の生成性能を向上していきたい。