都市部などの複雑かつ高密度な地域を対象とした社会シミュレーションでは、シミュレーション上におけるオブジェクトの配置変更や施策の適用に伴う周囲の環境への影響が多岐にわたり、網羅的な検証が難しいことが課題となる。そこで、ユーザの操作によって変化したシミュレーション環境全体の情報を整理し、特徴的な影響についての説明や、ユーザが着目していない、ないしは見落としている情報についてインタラクティブに提示する情報支援エージェントを提案する。本論文では、シミュレーション環境情報の変換方法や、対話的に情報提示を行うためのLLMを基盤としたエージェントモデルの構築とシミュレーションへの接続方法について述べる。