人物の外観から特徴を抽出して個人を特定する人物再識別は，複数人が類似した衣服を着用しているとそれらの人物が同一人物であると誤った判断を下す場合がある．本研究では，全身画像を学習したCNNに加えて各身体部位の画像を学習したCNNを用いて識別を行い，類似した服装の複数人を識別することを目的とする．提案手法では，全身の特徴が類似している2枚の画像から顔や手足などの身体部位を切り出した画像の特徴ベクトルを抽出し，それらの類似度をニューラルネットワークに入力して同一人物であるかを判定する．実験では作成したデータセットでネットワークの学習を行い，既存手法に対して精度を比較した．