本研究では、Wikidataの知識グラフを用いて一問一答問題に対して解候補の生成を行う。問題文をグラフ構造に変換し、SPARQLクエリを用いて正答を抽出する手法を採用したが、解候補が多く、絞り込む必要があった。また、解候補生成時には、知識グラフに含まれる曖昧なエンティティや関係性が精度を低下させる要因となっていた。この課題を解決するため、係り受け解析を用いて解候補を絞り込む可能性を検証する。係り受け解析によって問題文中の語彙間の関係を明確化し、それを基にSPARQLクエリを改良して解候補を絞り込み、知識グラフを活用した回答生成の精度向上を目指す。