近年，深層学習技術の発展により，様々な物体を3次元的に再構成する研究が数多く行われている．その中で，流体，特に煙を対象として画像や動画からその3次元情報を再構成する研究も行われているが，他の物体に比べ未だ精度が低いのが現状である．また，学習ベースの場合，データベースの構築や学習自体に多大な時間や機器のコストが生じる．そこで本研究では，流れのガイド手法に基づいて，画像や動画から煙の3次元再構成を行う方法の開発を目的としている．本稿では，その第一段階として，画像内の煙の領域を表すシルエットに合うような煙の流れをガイドベースで生成する方法について実験したので報告する．