本研究は,分類器の予測確率が入力データの真の事後確率をどの程度反映しているかを評価する指標であるCalibration Error（CE）に焦点を当てる.一般に真のCEの代用として用いられるExpected Calibration Error（ECE）をCEが計算可能な人工データを用いてその差異を検証する.さらに,多値分類問題に対するECEは1対他法がベースになっている点を踏まえ,多値分類を二値分類問題へ変換する場合のECEについて,実データセットを用いて,複数の条件で検証を行うことで,分類器の推定精度をECEの側面から検証を行う.