多くの介護施設では介護事故を減らすためにヒヤリ・ハット報告書を活用しているが、報告書作成には「時間を要する」、「内容の質が作成者に依存する」という問題がある。本研究ではこれらの問題の解決を目的に、ヒヤリ・ハット発生時に過去の事例から類似事例を選定し、類似事例の背景要因の概要と対策を基に報告書を自動で作成する方法を提案する。類似事例の選定には、自由記述で記載される事例の内容を分析し得られた事例の内容を構成する情報をテキストマイニングにより分類した13項目を用い、発生した事例の内容に応じて各項目の重要度を変化させて比較することで行う。これにより短時間で良質な報告書の作成が期待される。