4ZF-03
地域住民の好みに応じた地域資源推薦のためのパーソナルエージェント
○渡邊修平,白松 俊(名工大)
近年,地方都市では人口減少や少子高齢化が進み,地域活性化の重要性が高まっており住民向けの情報発信が求められている.しかし,住民は能動的に情報を得るのは手間がかかる.プッシュ発信する技術もあるが,興味がない情報は迷惑なので,住民の好みに応じた情報発信が課題となっている.そこで本研究では,住民の選好を聴き取る対話システムを開発し,好みに合わせた地域資源推薦によって地域への関心増加につながると考えた.具体的には,大規模言語モデルを用いた住民との対話によって選好を獲得し,それをもとに地方のサイトから取得した情報を提案するシステムを開発した.実験では,本システムにより地域関心が増加するかを検証する.