XR技術（VR、AR、MR）の発展に伴い、XR環境に適したインタラクション手法が求められている。特に視線入力は直感的で高速な操作が可能だが、従来の滞留選択では短い滞留時間が誤選択を招き、長い時間が操作効率を低下させるという課題があった。本研究では、意図しない選択を分類し誤選択を減らすことを目的とする。VR環境でアイトラッカー搭載のヘッドセットを利用してデータを収集し、深層学習モデルを用いて視線滞留が意図的かどうかを分類する手法を提案する。