購買行動において，ユーザーの興味や関心を分析，推定する手法が注目されているが，高度なセンサーなどによる実世界における被験者の行動を計測，推定する手法に限定されている．そこで，本研究では購買行動におけるユーザーの迷い状態に着目し，購買行動を商品棚上に設置したカメラより撮影された映像から，頭部・胴体・下肢の動作を動画像内における見かけの移動量であるオプティカルフローを適用することで，迷い状態分類モデルの構築を行った．その結果，最良モデルの平均f値は0.587となり，提案手法の有用性を示唆する結果となった．