4ZB-07
自然言語解析を用いた自動採点システムの研究
○岩井春香,寺島美昭(創価大)
本研究では、高等学校情報Ⅰの教科における短文解答を対象とした採点システムを提案する。このシステムは採点基準として、文章の正確性、回答に必要な内容が記載されているか、採点者が求める文章であるかの三点を設定する。まず、文法エラーやスペルミスを検出し、文章の正確性を評価する。次に、採点者が求めるトピックが文章に含まれているかをTF-IDFとコサイン類似度を用いて判定する。最後に、模範解答との類似性を測定し、文章の完成度を評価する。提案システムは、自然言語技術を用いて容易に採点者の方針に沿った採点を行うことが出来る。