本研究では農業分野における植物フェノタイピングのための生成データ拡張手法を提案する．農業用生成データ拡張の既存手法には，実圃場環境と乖離した画像が生成されるという課題がある．枝に対する葉の遮蔽や，太さが大きく変化するような枝を適切に生成できない．また，植物の枝の太さは農作物によって変化する点に加え，同一作物であっても品種によって変化する場合がある．本研究では，実圃場環境を考慮した入力画像で構図指定を行い，葉の遮蔽や枝の太さを制御できるようなControlNetを用いた画像生成による，農業用生成データ拡張手法を提案する．広範なドメインに対する物体検出の有効性を検証し，提案手法の汎化性能を検討する．