本研究は、中小企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進の一環として、杭製造プロセスにおける品質管理と生産効率の向上を目指しています。機械学習アルゴリズムを用いることで、製造過程で発生する不良品やチップを高精度に識別するシステムを開発しました。このシステムは、製品の品質向上と生産効率の最適化を実現し、中小企業の競争力強化に貢献します。本論文では、システムの設計・開発プロセス、導入事例、及びその効果について提案する。