本研究では、研究室で開発したApple iPhoneアプリにテキスト分類モデルを統合するために、Appleが提供する機械学習フレームワーク「Core ML」と、モデル作成を支援するツール「Create ML」を活用する。現在、お知らせがリスト表示されるページの検索機能では、キーワード検索のみが利用可能であり、「学校行事」などの曖昧な検索では適切な結果が得られないという課題がある。この問題に対処するため過去のお知らせをラベル分けし、それに基づいて学習させることで、未来のお知らせに対してもそのラベルで自動的に分類される仕組みを構築する。本研究を通じて、テキスト分類機能の実装方法を具体化し、効率的なモデル構築とアプリ開発における実用性の向上を目指す。