本研究では，勾配ブースティング法を用いたネットワーク型侵入検知システム（NIDS）を構築し，その性能を評価した．具体的には，他の機械学習アルゴリズムと比較し，正解率，適合率，検知率，誤検知率の4つの指標を用いて性能を分析した．評価の結果，提案手法は他のアルゴリズムと比較して，誤検知率が低く，正解率および適合率が高いという優れた性能を示した．一方で、ネットワーク上のセッションの一部しか検査できないという課題があった.