本研究では、秋田県におけるクマの出没データを活用し、クマの出没リスクを予測するモデルを構築した。秋田県を1kmグリッドのセル単位に分割し、各セルと日付ごとにクマ出没の有無を付与したデータセットを作成した。2021年4月から2023年3月までのデータで訓練し、2023年4月から2024年3月までの期間で評価した。説明変数には、日付、過去の出没状況、土地被覆、気象、道路、標高、人口、ブナの開花及び結実情報に関する情報を使用した。SHAP解析により、モデルの予測において過去の出没状況や特定の土地被覆（竹林や川沿い）が特に重要であることが明らかとなった。この結果は、クマ出没リスクの予測精度向上だけでなく、地域社会の安全対策上で貴重な知見を提供するものである。