近年，道路の老朽化が社会問題となり，自動的に劣化を検出するシステムが求められている。本研究では，画像生成分野で注目される拡散モデルを用いて，路面の損傷を教師なし学習で自動検知するシステムを構築し，その性能評価を行う。従来の生成モデルと比較して，拡散モデルは学習の安定性や生成品質に優れており，異常検知における有用性が期待される。