時系列クラスタリングは金融分野や医療分野など様々な分野で重要である。本研究では、時系列データに対して株価などの分析に用いられるテクニカル指標を組み込んで時系列クラスタリングを行う。松井らは同様の手法を提案したが、評価と比較を十分に行っておらず、どのような特徴のデータに有効性があるか示されていない。そこで本研究では、Wangらがまとめた時系列データの特徴について特徴ごとに人工データセットを生成し、複数の多変量時系列クラスタリング手法の比較と評価を行う。