バウムテストは、被験者が用紙に描いた樹木の特徴から被験者の心理状態を分析する心理検査であり、分析には専門家の定性的な評価を必要とする。本研究では、このバウムテスト画像の特徴抽出とその視覚的分析を、機械学習技術を用いて行う方法を提案する。画像解析技術を用いて特徴の自動抽出をする場合、樹木特徴を事前に指定する必要がある。本手法ではこの課題に対して、バウムテストから得られる特徴を機械学習技術により自動抽出し、その分類結果をもとに視覚的に心理的特徴を理解するための方法を提案する。実験では、quick,draw! datasetで学習させたオートエンコーダモデルを用いて、樹木特徴の自動抽出の可能性が示された。