機械学習を用いた物体認識では学習データの用意が問題である，特にゲーム映像では，ゲーム毎に異なる特徴のオブジェクトを識別するために，ゲーム毎に異なるアノテーションを行う手間が問題となる．そこで本稿では，ゲームオブジェクトが利用者操作制御下における場合があることなどを利用して，ゲームプレイ動画像内のオブジェクトアノテーションを容易に行えるツールの提案と実装を行う．試作システムでは，一定の条件下のオブジェクトのアノテーションが既存のアノテーションツールより効率的に行えることを確認した．