本研究は深層学習を用い，ゲーム内のキャラのセリフを自動翻訳することを研究目標とする．本研究の実験環境として，これまでSDLライブラリを用いた三人用の協力型アクションゲームを自作した．本稿では制作したゲーム内のキャラ同士の会話を深層学習モデルであるBERTによって翻訳した結果について報告する．初期実験としてBERTのモデルは日本語から英語に翻訳する学習済みモデルを用いた．会話文を翻訳して生成した英語文をキャラのセリフとしてゲームに挿入することでゲームの自動翻訳の基盤を構築した．今後はキャラの特性や言い回しなども含めた文章を学習し，より自然な翻訳会話文の生成を実現することを目指す．