GoEmotionsデータセットを使用して、LLM（大規模言語モデル）をファインチューニングして、感情分類を行なった。GoEmotionsは、従来の感情分類がポジティブとネガティブの2分類に集中するのとは異なり、28種類の感情（例:admiration, disappointment, realizationなど）に分類されるため、より細やかな感情表現の分析が可能である。本研究では、リーダボード上位の言語モデルとDeBERTaを使用して、28ラベル分類のスコアを比較した。