本研究では、書き手に個人特化した感情分析に取り組む。先行研究では感情分析モデルに加えて複雑な特徴抽出を設計してきたが、本研究では大規模言語モデルのプロンプトを工夫してこれを単純化する。日本語の感情分析における評価実験の結果、大規模言語モデルのプロンプトとして書き手の性格情報および投稿履歴を与えることで、性能改善を確認できた。