歌詞感情の推定ができれば気分に合った楽曲を検索できる.本研究では,楽曲の歌詞のフレーズと感情的な表現が含まれる単語,熟語をデータセットとして用いて,BERTのファインチューニングを行いテキストデータに含まれる感情をマルチラベル分類する感情推定モデルを構築する.感情は5クラス(喜び,好き,怒り,悲しみ,不安)として感情推定モデルの精度の評価には適合率と再現率から導出されるF値を用いた.