本研究はユーザーの興味に基づいたラジオ番組内のコーナーやトークゾーン等のセグメントを推薦するシステムの開発を目的とする。複数のセグメントから構成される番組では、各セグメントに特徴があることから番組全体を視聴しないと気に入るセグメントを見つけられない。このため、興味のない部分にも時間を費やす必要がある問題がある。本研究では番組をセグメントに分割し、LDAを用いてセグメントのトピックを抽出する。そして、ユーザーの興味と類似したトピックを持つセグメントを特定して推薦する。ユーザーによる評価を行い、時間的負担を軽減し、聴きたい内容だけにアクセスできているか評価する。