4P-08
深層学習によるコードを用いた作曲支援手法に関する基礎的研究
○北村和真,中原匡哉,梶谷舞人(大阪電通大)
近年,音楽制作はプロフェッショナルだけでなく,趣味として多くの人々に親しまれる活動となっている.しかし,音楽制作には音楽理論や演奏技術の習得が必要であり,それらを学ぶには多大な時間と労力を要するため,特に音感がない初心者にとっては大きな障壁となっている.既存研究では,誰でも手軽に作曲できるシステムが構築されているが,入力プロンプトにコードを入力できない課題がある.そこで,本研究では,事前に既存楽曲のパターンを深層学習により学習し,ユーザがコード進行や楽曲のスタイルといった入力を与えるだけで,自動的にユーザの希望に応じた調和の取れたメロディや伴奏を生成する手法を提案する.