4P-04
LSTM-VAE による自動ハーモナイズ
○仲田 樹,酒向慎司(名工大)
メロディに伴奏を付与するハーモナイズタスクは音楽理論の知識が必要とされ,作曲初心者には難易度が高く,これを自動化すればより多くの人が作曲を楽しむことが簡単になる.
本研究ではメロディに対して複数のジャンルの伴奏を生成することを目的として LSTM と VAE による機械学習モデルを構築した.
多くの先行研究では音の長い伴奏が生成されていたが,ここではより現実に近い伴奏の生成を目的とする.