カテゴリカルな系列データは，それらの変化が複雑な場合，無駄な情報が多く，可視化時の解釈が困難となる．本研究では，観測データが複数のレジームによって異なる多項分布に従うと仮定し，尤度最大化に基づいて，動的計画法でレジームの分割点を検出することを試みる．提案手法は，カテゴリカルデータ解析における系列的変動の理解や解釈性向上に寄与し，特に複雑な変動特性を有するデータセットにおいて，有用な分析基盤となることが期待される．評価実験では，モデルの過適合を抑制するための適切な評価指標を検証するとともに，検出されたレジームを利用した可視化によって，多様な意思決定の一助となることも示す．