組込みシステムにおける物体検出等の画像処理アルゴリズムでは，元画像と対象画像の特徴量を評価するための指標としてユークリッド距離が常識的に用いられており，その算出にあたっては，特徴量ベクトルの各要素に対する二乗演算が必要となる．この距離算出処理は，FPGA等の専用回路を用いた並列化が容易である反面，その並列数は二乗演算を担う乗算器の性能に強く依存する．そこで本研究では，二乗演算の過程における冗長項に着目して部分積を圧縮し，小面積かつ高速な二乗演算器を提案する．そして，各部分積を一般化した上で，それに基づいた演算器をVHDLで設計し，FPGAを対象とした性能評価を通じてその有効性を明らかにする．