株式会社オークネットは、中古車事業者向けに買取査定を支援するサービスを提供しており、機械学習モデルにより価格決定を支援するシステムを構築し運用している。システムは、LightGBM点推定モデルから出力された点推定値を受け取り、規定されたロジックにより区間推定値としてユーザに表示している。
前研究にて、区間推定値の導出アプローチ改善を目的として、区間推定モデルとシステムとのパフォーマンス比較を行った。評価基準上では良い結果が出たものの、実運用にあたってはいくつかの課題が得られた。
今回はそれら課題を整理し、再度点推定モデルと区間推定モデルの比較を行うことで、業務要件を満たす現状の合理的な区間推定値の導出方法はなにか、研究を行った。