多くのタンパク質は他のタンパク質との相互作用 (Protein-Protein Interaction:PPI) によって細胞の機能を制御することが知られている．そのためPPI予測は構造ベースの創薬などにおいて有用な情報となる．計算機を用いて複合体構造の予測をするドッキングが行われている．またドッキング構造を再評価するリランキング手法も開発されている．リランキングではGNN(GraphNeuralNetwork) を用いた手法が開発されている．本研究では角度情報を考慮したGNNを開発することで予測精度の向上を目指した．その結果角度情報を考慮することにより高精度な予測が可能になったことを示す．